Энтропия и информация. Применение к рискам

Содержание:
Введение
§1. Понятие энтропии. Энтропия как мера степени неопределенности
§2. Понятие об информации. Измерение информации
§3. Теорема Шеннона о кодировании при наличии помех
§4. Пример использования энтропии в прогнозировании и ее значение для прогнозирования. Применение к рискам
Заключение
Список использованной литературы

Фрагмент работы:
Предметом работы является энтропия и информация. Целью данной работы является изучение энтропии, информации и применения данных понятий к рискам. Поставленная цель ставит решение следующих задач: рассмотрения понятия энтропии, статистического смысла данного понятия, энтропии как меры степени неопределенности, понятия об информации, теоремы Шеннона о кодировании при наличии помех, использования энтропии в прогнозировании и применения энтропии к рискам.
Данная тема актуальна, так как трудно найти понятия более общие для всех наук (не только естественных) и, вместе с тем, иногда носящих оттенок загадочности, чем энтропия и информация. Отчасти это связано с самими названиями. Если бы не звучное название “энтропия” осталась бы с момента первого рождения всего лишь “интегралом Клаузиуса”, вряд ли она бы не рождалась вновь и вновь в разных областях науки под одним именем. Кроме того, ее первооткрыватель Клаузиузус, первым же положил начало применению введенного им для, казалось бы узкоспециальных термодинамических целей понятия к глобальным космологическим проблемам (тепловая смерть Вселенной). С тех пор энтропия многократно фигурировала в оставшихся навсегда знаменитыми спорах. В настоящее время универсальный характер этого понятия общепризнан и она плодотворно используется во многих областях.
Термин “информация” замечателен тем, что, существующему с давних пор бытовому понятию, К.Шенноном был придан математически точный смысл. Неопределенно-бытовой смысл этого термина уже научного. Это приводило и приводит ко многим недоразумениям. Данную тему опишем с помощью следующих методов: синтеза, анализа, индукции, дедукции, сравнения и расчетного метода.
Работа изложена на 26 страниц и состоит из четырех параграфов. В работе 1 таблица и 7 примеров.

Литература:
1. Дмитриев В.Н. Прикладная теория информации. М: Высшая школа,1989.
2. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов.М:Наука,1987.
3. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия “количество информации” // Проблемы передачи информации. 1965. Т.1. №1.
4. Поплавский Р.П. Депон Максвелла и соотношения между информацией и энтропией // УФН. 1979. Т. 128. Вып. 1.
5. Хартли Р. Передача информации// Теория информации и ее приложения. М.: Физматгиз. 1959.
6. Шамбадаль П. Развитие и приложения понятия энтропии . М.: Наука, 1967 .
7. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973.